Vous voulez apprendre le data mining ? Ou peut-être êtes-vous à la recherche d’un projet d’extraction de données sur lequel travailler. Dans les deux cas, vous avez de la chance ! Dans cet article de blog, nous allons partager 30 des meilleures idées de projets de data mining. Ces projets sont parfaits pour les débutants et les mineurs de données expérimentés. De plus, ils couvrent une variété de techniques d’exploration de données différentes. Ainsi, quels que soient vos besoins en matière d’exploration de données, vous êtes sûr de trouver ici un projet qui vous conviendra parfaitement !
Sommaire
Qu’est-ce que le data mining ?
L’exploration de données est le processus d’extraction d’informations précieuses à partir de grands ensembles de données. Il s’agit d’un processus de découverte axé sur les données, où les données sont analysées pour découvrir des modèles et des relations. Les mineurs de données utilisent une variété de techniques, y compris l’apprentissage automatique, la visualisation des données et les requêtes SQL, pour extraire des informations des données.
Pourquoi avons-nous besoin de l’exploration de données ?
L’exploration de données est importante parce qu’elle nous permet de prendre de meilleures décisions en comprenant les données dont nous disposons. L’exploration de données peut nous aider à trouver des modèles et des relations dans les données, qui peuvent ensuite être utilisés pour faire des prédictions ou identifier des opportunités.
L’exploration de données est utilisée dans de nombreux secteurs, notamment la finance, les soins de santé, la vente au détail et la fabrication. Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l’exploration de données :
- la détection des fraudes
- les études de marché
- la segmentation de la clientèle
- recommandation de produits
- prévision des prix
- diagnostic des maladies
Sans plus attendre, commençons !
Projet n°01 : Extraction de données des publications Facebook
Ce projet d’exploration de données utilise les données de Facebook pour découvrir les sujets les plus populaires sur la plateforme. Il utilise ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels sujets seront les plus populaires à l’avenir.
Projet n°02 : Prédire le prix des actions avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire le cours des actions. Vous téléchargerez des données à partir de Yahoo ! Finance et formerez ensuite votre réseau neuronal pour prédire les prix futurs des actions.
Projet n°03 : Classification de texte avec Naive Bayes
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un algorithme de Bayes naïf pour classer des données textuelles. Vous allez télécharger des données à partir du Corpus of Contemporary American English, puis entraîner votre algorithme à classer les données textuelles dans différentes catégories.
Projet n°04 : Exploration de données de Tweets Twitter
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez les données de Twitter pour découvrir les hashtags les plus populaires sur la plateforme. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels hashtags seront les plus populaires à l’avenir.
Projet n°05 : Exploration de données d’adresses e-mail
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez les données d’email pour découvrir les domaines les plus populaires sur la plateforme. Il utilise ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels domaines seront les plus populaires à l’avenir.
Projet n°06 : Prédire les prix des logements avec une analyse de régression
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez l’analyse de régression pour prédire les prix des logements. Vous allez télécharger des données de l’Association nationale des agents immobiliers, puis entraîner votre modèle de régression pour prédire les prix futurs des logements.
Projet n°07 : Identifier les fraudes à la carte de crédit avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour identifier les fraudes à la carte de crédit. Vous allez télécharger des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis former votre réseau neuronal pour identifier les transactions frauduleuses par carte de crédit.
Projet n°08 : Exploration de données de dossiers médicaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez des données médicales pour découvrir les maladies les plus courantes dans l’ensemble de données. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quelles maladies seront les plus courantes à l’avenir.
Projet n°09 : Prédire la rétention des clients avec la régression logistique
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez la régression logistique pour prédire la rétention des clients. Vous allez télécharger des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis entraîner votre modèle de régression logistique pour prédire les taux de fidélisation des clients.
Projet #10 : Identifier les gènes du cancer avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour identifier les gènes du cancer. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par l’UCSC, puis vous entraînerez votre réseau neuronal
Projet n°11 : Extraction de données sur les abonnés de Twitter
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez les données de Twitter pour découvrir les comptes les plus populaires sur la plateforme. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels comptes seront les plus populaires à l’avenir.
Projet n°12 : Prédire les performances des élèves avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les performances des élèves. Vous allez télécharger des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis former votre réseau neuronal pour prédire les notes des élèves.
Projet #013 : Prédire les ventes avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les ventes. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle et formerez ensuite votre réseau neuronal pour prédire les volumes de ventes futurs.
Projet #014 : Prédire les prix des actions avec l’analyse des séries temporelles
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez l’analyse des séries temporelles pour prédire les prix des actions. Vous téléchargerez des données de Yahoo ! Finance et formerez ensuite votre modèle de séries temporelles pour prédire les prix futurs des actions.
Projet #015 : Extraction de données dans les médias sociaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez les données des médias sociaux pour découvrir les sujets les plus populaires sur la plateforme. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les sujets qui seront les plus populaires à l’avenir.
Projet #016 : Identifier les préférences des utilisateurs avec le clustering
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez le clustering pour identifier les préférences des utilisateurs. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis vous entraînerez votre modèle de clustering pour identifier les préférences des utilisateurs.
Projet #017 : Prédire le classement des films avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les classements de films. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par IMDb, puis vous entraînerez votre réseau neuronal pour prédire les évaluations futures des films.
Projet #018 : Exploration de données d’adresses e-mail
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez des données de courrier électronique pour découvrir les fournisseurs de courrier électronique les plus populaires dans l’ensemble de données. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels fournisseurs de messagerie seront les plus populaires à l’avenir.
Projet #019 : Extraction de données sur le trafic des sites Web
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez des données de sites Web pour découvrir les sites les plus populaires de l’ensemble des données. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels sites seront les plus populaires à l’avenir.
Projet #020 : Prédire le comportement d’achat des consommateurs avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire le comportement d’achat des consommateurs. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis vous formerez votre réseau neuronal pour prédire le comportement d’achat des consommateurs.
Projet #021 : Prédire les schémas météorologiques avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les tendances météorologiques. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par l’UCI et formerez ensuite votre réseau neuronal pour prédire les tendances météorologiques futures.
Projet n° 022 : Exploration de données – Analyse des sentiments sur Twitter
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez les données de Twitter pour découvrir le sentiment des tweets dans l’ensemble de données. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quel sentiment sera le plus populaire à l’avenir.
Projet #023 : Identifier les segments de clients avec le clustering
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez le clustering pour identifier les segments de clientèle. Vous allez télécharger des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis entraîner votre modèle de clustering pour identifier les segments de clientèle.
Projet #024 : Prédire les prix des voitures avec les réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les prix des voitures. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kelley Blue Book et formerez ensuite votre réseau neuronal pour prédire les prix futurs des voitures.
Projet #025 : Extraction de données des clics sur les sites Web
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez des données de sites Web pour découvrir les sites les plus populaires de l’ensemble de données. Vous utiliserez ensuite un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire quels sites seront les plus populaires à l’avenir.
Projet n° 026 : Prédire le prix des actions avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire le cours des actions. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Yahoo ! Finance, puis vous entraînerez votre réseau neuronal à prédire les prix futurs des actions.
Projet n° 027 : Extraction de données de médias sociaux avec Deep Learning
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez l’apprentissage profond pour explorer les messages des médias sociaux. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle et formerez ensuite votre modèle d’apprentissage profond pour prédire les futurs messages des médias sociaux.
Projet n° 028 : Prédire le taux de désabonnement avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire le taux de désabonnement des clients. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle, puis vous formerez votre réseau neuronal pour prédire le taux de désabonnement futur.
Projet n° 029 : Exploration de données de dossiers médicaux avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour explorer des dossiers médicaux. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Kaggle et formerez ensuite votre réseau neuronal pour prédire les futurs dossiers médicaux.
Projet #030 : Prédire les prix des logements avec des réseaux neuronaux
Dans ce projet d’exploration de données, vous utiliserez un réseau neuronal pour prédire les prix des logements. Vous téléchargerez des données à partir d’un ensemble de données fourni par Zillow, puis vous formerez votre réseau neuronal pour prédire les prix futurs des logements.
Conclusion
Ces projets d’exploration de données vous aideront à devenir un expert en la matière.
Ceci conclut notre liste des 30 meilleures idées de projets d’exploration de données. Ces projets d’exploration de données vous aideront à devenir un expert en la matière. N’oubliez pas d’essayer ces projets d’exploration de données et de publier vos résultats dans la section des commentaires ci-dessous. N’oubliez pas non plus de consulter nos tutoriels sur l’exploration de données pour plus d’informations sur le sujet.
